Première mondiale : le Glossaire structuré de l’IA embarquée est désormais disponible en version anglaise.
Plus de 300 définitions, 13 chapitres, deux langues et une licence ouverte : la filière française de l’embarqué, pilotée par l’association Embedded France, publie le référentiel de vocabulaire qui lui manquait, et l’ouvre à tous les acteurs européens.
Paris, le 15 octobre 2026. Embedded France et cinq organisations partenaires publient ce jour l’édition anglaise du Glossaire structuré de l’IA embarquée, Structured Glossary of Embedded AI.
Élaboré par le Groupe de Travail IA Embarquée d’Embedded France, piloté par Eliane Fourgeau, CEO de Quantyss, et publié dans une première version française en janvier 2026, ce glossaire est désormais disponible dans les deux langues. Il est consultable et téléchargeable en ligne et en PDF, sous licence Creative Commons, sur une plateforme hébergée par la Fondation Eclipse.
Un besoin de vocabulaire partagé
L’intelligence artificielle est désormais omniprésente dans tous les secteurs : la mobilité (automobile, ferroviaire, Aero..), la médecine, les équipements industriels ou encore les réseaux d’énergie, pour ne citer que les plus connus. Dans ces nouveaux univers, où les technologies embarquées sont prépondérantes, l’IA rencontre des contraintes que le monde du logiciel et de l’IA débarquée n’avait pas à connaître : une mémoire comptée, une énergie mesurée, une latence garantie, une sûreté démontrée.
Dans tous ces univers, l’IA est aujourd’hui utilisée par des hommes et des femmes dont les métiers sont extrêmement divers. Et parce que chaque métier a son jargon, ses habitudes, ses routines, le risque d’incompréhension est majeur si tous ne « parlent pas la même langue ».
Un exemple ? L’ingénieur en apprentissage automatique, l’architecte système, le responsable sûreté et l’évaluateur de conformité emploient les mêmes mots : latence, robustesse, validation, temps réel, pour désigner des réalités souvent bien différentes.
Ces écarts ne sont pas une affaire de style. Ils se paient en spécifications ambiguës, en exigences mal comprises, en campagnes de validation à refaire et en dossiers de certification qui s’allongent. Dans un système embarqué, un mot mal compris peut devenir une décision d’architecture fallacieuse, et une telle décision ne se corrige pas facilement.
Il fallait donc agir. Et agir vite pour favoriser la compréhension entre tous ces univers. C’est ce qu’a fait le GT IA Embarqué ! (….)
La suite du communiqué sous ce lien.
Le glossaire est un document destiné à évoluer. Pour contribuer, c’est ici…
Téléchargement du glossaire, ici.